So ressourcenschonend ist künstliche Intelligenz wirklich

Chatbots, Bildgeneratoren, smarte Assistenten: Künstliche Intelligenz (KI) ist längst kein Zukunftsversprechen mehr, sondern Alltag – in Unternehmen genauso wie zu Hause. Doch was viele nicht wissen: KI braucht gewaltige Mengen an Rechenleistung, Serverkapazität – und Energie.

Wie gross ist der ökologische Fussabdruck von KI wirklich? Und: Gibt es nachhaltigere Wege, sie zu nutzen?

KI ist nicht unsichtbar – und schon gar nicht energiearm

Jede Suchanfrage, jedes KI-generierte Bild, jeder Chatbot-Dialog löst im Hintergrund komplexe Prozesse aus. Um KI-Modelle wie GPT oder Bildgeneratoren wie Midjourney zu trainieren, braucht es Rechenzentren von der Grösse kleiner Städte. Studien gehen davon aus, dass allein das Training grosser Sprachmodelle mehrere Hundert Tonnen CO₂ verursachen kann – vergleichbar mit zig Transatlantikflügen.

Besonders energieintensiv: das Training selbst, bei dem Billionen Parameter auf riesigen Serverfarmen berechnet werden. Aber auch die Nutzung im Alltag trägt ihren Teil zum ökologischen Fussabdruck bei. Je häufiger wir KI-Tools verwenden, desto mehr Energie fliesst – oft unbemerkt – durch die Kabel.

Gibt es auch grüne KI?

Die gute Nachricht: KI ist nicht per se eine Klimasünderin. Richtig eingesetzt, kann sie sogar zum Klimaschutz beitragen. Smarte Algorithmen helfen etwa dabei, Stromnetze effizienter zu steuern, Gebäude energiesparend zu regulieren oder Lieferketten nachhaltiger zu gestalten. KI kann auch dabei helfen, Ressourcen in der Landwirtschaft gezielter einzusetzen oder Verkehrsflüsse zu optimieren – und somit Emissionen zu senken.

Und auch beim Training neuer Modelle gibt es Fortschritte: Immer mehr Unternehmen setzen auf effizientere Chips, erneuerbare Energien in Rechenzentren oder kompaktere Modelle, die weniger Daten brauchen.

So nutzt du KI nachhaltiger im Alltag

Auch als Nutzerin oder Nutzer kannst du mit kleinen Entscheidungen einen Unterschied machen:

• Hinterfragen statt drauflos klicken: Muss es wirklich jedes Mal ein KI-generiertes Bild sein? Oder reicht auch mal ein klassisches Stockfoto?
• Cloud mit Köpfchen wählen: Einige Anbieter wie Infomaniak oder «pCloud» setzen auf CO₂-neutrale Server – eine gute Alternative zu US-Diensten.
• Effizient statt exzessiv: Viele Tools lassen sich ressourcenschonender nutzen, wenn man gezielter fragt, weniger wiederholt und bei der Auswahl des Tools auf schlankere Modelle achtet.